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職種:
求人情報掲載期間:2024年3月2日~2024年12月2日
給料 | 年収 7000000円~ |
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雇用形態 | 正社員 |
仕事内容 | 【データサイエンティスト】デジタルプラットフォーム事業を展開するスタートアップ/フレックスタイム制/完全週休2日制/賞与年2回 |
勤務エリア | |
時間帯 |
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【募集背景】
AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習(画像解析、自然言語処理、構造化データ)や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション(以下「DX」)を実現してきました。
創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、当社の事業を牽引するキーパーソンとしてお迎えしたく考えております。
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【ミッション】
「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」
お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。
【業務内容】
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。
- データ分析、モデル作成
- データ要件の整理、技術スタック選定
- データの前処理、EDA、可視化
- 最適な手法の調査、選定
- モデルの作成、精度性能評価
- ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)
- 統計解析・因果推論などの統計モデリング
- 数理最適化などの数理モデリング
- エンジニアと連携したモデルの商用実装
- 定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上
- プリセールス活動、提案内容レビュー
- 受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理
- 整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断
- 技術の横展開・技術ブランディング
- 実装ロジックの汎用化およびプロダクト化
- 技術ナレッジの公開(勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など)
▼業務内容:変更の範囲
会社の定める業務への配置転換の可能性あり
【あなたは何を得られるのか(ポジションの魅力)】
- プリセールス 等、受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます
- 多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。
- 参考①:技術スタック(https://stackshare.io/abeja/abeja-datascience)
- ABEJA(豊富な知見) × 大手企業(莫大なデータ/リソース/キャッシュ)という座組みだからこそ、面白いテーマに取り組んでいただくことが可能です。
- Kaggle Days World Championship優勝者をはじめとし、優秀な人材が揃っている。
- 参考:Kaggle Days World Championshipで優勝した話([https://tech-blog.abeja.asia/entry/kaggledays-champion-202211)](https://tech-blog.abeja.asia/entry/kaggledays-champion-202211%EF%BC%89)』
- 勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。
- 参考:Data Scienceチームの成果を最大化するための取り組み(2022年版)(https://tech-blog.abeja.asia/entry/advent-2022-day23[)](https://tech-blog.abeja.asia/entry/advent-2022-day23%EF%BC%89)
- 外国籍の社員も在籍しており、ドキュメント作成や会議、チャットなどは、基本的に日英両方を利用しています。そのため、英語を活用して業務を推進する経験が得られます。
<将来的に目指せるキャリアイメージ>
- ABEJAにて以下のようなロールで事業を牽引
- データサイエンスのスペシャリスト
- データサイエンス組織の責任者
- 技術に強いプロジェクトマネージャー
- 事業会社のデータサイエンス部門の責任者
- 大手企業のCDO(Chief Digital Officer)
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[増員募集]
交通費支給,健康診断,家族手当,社会保険完備
■各種保険:健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
■健康保険:関東ITソフトウェア健康保険組合に加入(直営の保養施設などの利用可)
■交通費:実費精算
■深夜・休日勤務手当
■追加割増手当
■時間外労働手当
■子ども手当:親権を持つ満20歳までの子供1名につき、試用期間後より月1万円を支給。
■健康診断:年1回、健康保険加入者を対象に実施。
■成長支援制度:自身のミッションを達成するために必要なコンテンツ(書籍・電子書籍・オンライン講座など)を、事前承認なしで会社経費にて購入できる制度。
■結婚出産祝い金:従業員が結婚した場合、または従業員に子が生まれた場合、お祝い金として3万円を支給。
勤務時間
10:00~15:00
休日・祝日
土日祝休み
年間休日:120
■年次有給休暇(初年度10日)
■リフレッシュ休暇(初年度最大3日)
■その他(慶弔、ゴールデンウィーク、年末年始、子の看護、介護など)
最終学歴:学歴不問
・機械学習(ディープラーニングを含む画像処理、自然言語処理、構造化データ)の実務適用において3年以上のリード経験
・データサイエンスやエンジニアリング組織のマネジメント、チームリーダー、もしくはそれに相当する役割の経験が2年以上
<技術スタック>
・クラウド:AWS, GCP, Azure
・開発関連:GitHub, Docker, Poetry
・Python関連:pandas, scikit-learn, PyTorchなどの主要なMLライブラリ
・アルゴリズム関連:Deep Learning(Transformer, CNN, …),勾配ブースティング・その他教師あり/なしMLモデル, LLM・RAG関連, 言語処理, 画像処理, 情報検索, レコメンド, 強化学習など
応募プロセス
1次→2次→最終(リファレンスチェック有)
※技術試験実施の可能性有
雇用形態
正社員
会社名(店舗名)
にじいろ紹介合同会社
求人情報提供元:
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